從疫情爆發距今已經一個多月,“宅家”已久的孩子們迫不及待想要重返校園,家長們也亟待返回工作崗位。目前,我們已經能看到戰勝疫情的“曙光”了,但疫情之后,幼兒園的防疫安全措施并不能少,必須杜絕“病毒再生”。


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              我們知道,幼兒園本身的衛生安全工作就包含通風、消毒,孩子入園時也會晨檢,進行體溫、口足手排查等等。但是在剛剛經歷過疫情,需要避免病毒“長尾”影響的情況下,對于在園兒童比較多的幼兒園、孩子入園時如果還用普通的晨檢方法,肯定是不夠的,而且對于送孩子的家長,也需要進行檢測


              以一個300名幼兒的園所為例,每天早上就需要應對600人的檢測工作。對于這么多人體溫檢測,人流擁堵、人群密切接觸都是會面臨的問題,高效的測溫方法,一是能保障園所的防疫安全,二是讓家長更加放心送娃入園,高效測溫如何做到呢?


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              圖片來源|博苑實驗幼兒園



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              關注疫情新聞的園長、投資人們可能已經注意到了,疫情期間,部分機場、高鐵站等場所對于大量人流通過的體溫監測工作非常高效,并且檢測人員無需與人群接觸,通過的乘客也無需停留。解決了檢測導致人流擁堵、人群密切接觸、檢疫人員工作量大這些問題的,就是百度研發的AI多人體溫檢測智能系統。


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              央視記者現場報道畫面



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              為什么該系統在目前市面流行的多種檢測方式中脫穎而出呢?對比一下我們就能知道:


              傳統額溫槍:檢測速度較慢,容易引發人群排隊、擁堵,增大近距離接觸的可能, 從而增加交叉性傳染的風險。


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              發熱篩查系統:需要現場值守的工作人員用肉眼觀察異常情況,篩查的準確率和效 率可能會受到一定影響。 


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              擁有一定 AI 能力的智能測溫系統:對于遠距離、大范圍,以及面部特征過少(佩戴帽子和口罩)的檢測可能會出現漏判誤判。


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              而百度 AI 多人體溫檢測智能系統提供了這樣一套完善的解決方案,用非接觸、可靠、高效且無感知的方式,對體溫超出一定閾值的流動人員,系統發出異常預警。該方案可安置在防疫監控重點場所作為體溫監測工具, 及時發現流動人員的體溫異常風險,極大程度上助力遏制新型冠狀病毒的傳播。


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              關于百度AI多人體溫快速檢測系統


              百度基于 AI 圖像識別技術紅外熱成像技術的整合,形成完善的多人體溫快速檢測方案,使用人臉檢測關鍵點定位(精準定位包括臉頰、眉、眼、口、鼻等人臉五官及輪廓的 150 個關鍵點)及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法,可以在一定面積范圍內(被測人站在離熱像 儀前方一定距離的位置,通常是距離鏡頭 1 到 1.6 米的位置,以便其臉部覆蓋整個圖像), 對人流區域多人額頭溫度進行快速、準確地篩選及預警,減少人群擁堵和疾病交叉感染的風險


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              產品方案


              該系統不僅可基于電腦及手機客戶端進行部署,設定固定檢測卡口點位,也可以使用移動設備進行巡檢哦!


              而且基于幼兒園場景需求,小童科技與百度合作,將這套AI多人體溫檢測智能系統投入到幼兒園檢疫場景中,讓家長送娃更放心,老師教學更安心


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              采購與安裝


              交付內容包括硬件與軟件,由工作人員遠程指導安裝,非常方便


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              方案交付件一覽表


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